2025 Risk.Net 全球量化金融硕士排名发布！美国包揽前三！巴鲁克登顶

图源 Risk.Net 官网

排名方法论

和QuantNet一样，Risk.net今年的排名指标仍延续了往年的核心框架，重点关注量化金融硕士项目的就业率、薪资水平等硬核指标，共有 8 大指标，具体包括：

图源 Risk.Net 官网

毕业六个月后的就业率（30%）

毕业六个月后的平均工资（25%）

行业相关的讲师和总讲师人数的比例（10%）

过去四年中被引用最多的五名讲师的引用次数（5%）

入学录取率（10%）

平均班级规模（5%）

录取率（5%）

师生比（5%）

p.s. 并非所有机构都提供了其讲师的引用次数。一般情况下，这些数据都来自 Google Scholar。

排名亮点

01  | 美国包揽前 3 

在本次排名中，巴鲁克学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校项目位列前三。

其中，巴鲁克学院金融工程硕士项目（Master of Financial Engineering）以 100% 就业率、162,429 美元的起薪稳居第一，普林斯顿大学金融硕士项目（Master in Finance）虽然起薪较高（164,583 美元），但就业率（99%）稍逊一筹。

榜单 Top 10 中，美国占据 7 个席位，其他三名分别来自于法国巴黎、瑞士苏黎世、德国慕尼黑。

02  | 双项目上榜院校

哥伦比亚大学、纽约大学是唯二有两个项目上榜的院校，分别是哥大的金融工程硕士（排名 6）和金融数学文学硕士（排名 8）、NYU 的金融工程硕士（排名 15）和金融数学硕士（排名 17）。

 03  |就业率、薪水指标揭晓

就业率最高（100%）：

▪️巴鲁克学院-金融工程硕士

▪️北卡罗来纳州立大学-金融数学工程

▪️哥伦比亚大学-金融工程硕士

▪️苏黎世联邦理工学院-量化金融理学硕士

▪️慕尼黑工业大学-数学金融和精算科学硕士

▪️卡内基梅隆大学-计算金融理学硕士

▪️维也纳经济与上商业大学-量化金融硕士

▪️佐治亚理工学院-量化与计算金融理学

硕士就业率最低（76%）：

▪️纽约大学 金融数学硕士

起薪最高（164,583 美元）：

▪️普林斯顿大学 金融硕士

起薪最低（60,761 美元）：

▪️维也纳经济与商业大学 量化金融硕士。

量化金融相关项目介绍

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普林斯顿大学：金融硕士

普林斯顿大学本德海姆金融中心（Bendheim Center for Finance, BCF）的金融硕士项目（Master in Finance）是一项为期两年的高级学术项目，旨在通过跨学科课程和定制化职业服务，培养学生在金融及相关领域的核心竞争力。以下是核心内容的详细总结：

▍项目定位与课程特色

-跨学科融合：课程结合金融经济学、数据分析与技术、金融工程及计算方法，注重量化分析与技术应用，培养学生处理复杂金融工具定价、风险管理等问题的能力。

-全球排名：长期位列全球金融类学术排名名列前茅，学术资源优秀。

-机器学习证书：完成两年学业的学生可额外申请统计与机器学习中心（CSML）的研究生证书，增强数据科学领域的竞争力。

▍职业发展支持

-个性化服务：提供一对一职业咨询，帮助学生制定职业规划、完善求职材料及面试技巧。

-校友与企业网络：依托 BCF 全球校友资源及企业合作伙伴，为学生提供实习与全职岗位机会，覆盖金融行业内外多元领域。

💡核心亮点总结

【学术深度】强调前沿金融理论与技术工具的结合（如机器学习），课程设计紧贴行业需求。

【就业导向】通过职业服务与行业资源，助力学生进入高竞争力岗位（如量化金融、风险管理等）。

【灵活发展】兼顾传统金融与新兴领域（如能源交易、科技金融），适应多元化职业路径。

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加州大学伯克利分校：金融工程硕士

加州大学伯克利分校哈斯商学院的金融工程硕士（MFE）项目是一个为期一年的全日制或两年的兼职课程，在 2025 Risk.Net 排名中位居第三，在 2025 QuantNet 排名中位居第四。

▍录取偏好  

该项目与 MBA 项目类似，大约 60% 至 70% 的学生具有全职工作经验或为第二硕士学历，Class 2024 平均工作经验为 2.4 年。项目中直接从本科直接升入的学生较少，课程设置可能更倾向于有行业经验的学生。

上届平均本科绩点为 3.74，伯克利金工在招生时表现出对专业背景的多样化偏好，不仅青睐数学和统计学专业的学生，也欢迎具有工科背景的申请者。

同时，项目对纯商科，金融经济背景的申请者也欢迎申请，但会考察其量化能力。文科背景的申请者较少见，但若有扎实的相关课程学习和清晰的职业规划，也会被考虑。

图源伯克利官网

▍项目资源  

伯克利项目的教授水平都很高，发表过众多学术论文。教授团队中包括美国研究机构的研究员，在业内享有盛誉的专家，他们的研究成果在某些情况下引领行业发展。许多教授与业界公司有合作，对学生的学习和职业发展有着积极影响。

项目的实习期安排在秋季，即每年的 10 月至次年 1 月，这一时间段的安排使得学生在寻找实习机会时较为依赖项目自身提供的资源，自己找比较困难。但好在项目会提供丰富的实习资源，为学生提供了良好的支持。

伯克利项目提供的就业指导服务包括帮助学生修改简历、邀请公司代表来进行分享、组织模拟面试，并且会定期向学生分享工作机会。

项目链接：https://mfe.haas.berkeley.edu/

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卡内基梅隆大学：计算金融硕士

卡内基梅隆大学的 Master of Science in Computational Finance 是美国最早开设金融工程专业的大学之一，一直都是申请者竞相追逐的目标。该项目由四大学院联合授课（Tepper 商学院、数学系、统计学系、Heinz 学院），注重于培养学生的统计、计算机、数学和金融四大领域的能力。

该项目在 2025 QuantNet 排名中，位列第三，仅次于普林和巴鲁克学院之后。留美就业率 96% 以上，毕业起薪中位数 140,000 刀，去向包括高盛，花旗，大小摩等，上届学生 100% 落实暑期实习。有纽约或匹兹堡两个校区可选。

该项目的教学重点很好的将理论和实践相平衡，课程涵盖 statistics, computer science, mathematics and finance相关内容，包含一个 capstone project, 让学生为金融公司解决实际的问题。

▍录取偏好  

录取严苛，上届平均 GPA 3.85, gre quant 169, gmat 740。